Devi realizzare un agente AI per la tua azienda?
Concentrati sul risultato desiderato, al resto pensiamo noi.
Abbiamo portato la gestione degli agenti AI aziendali ad un livello successivo, con un orchestrazione che sfrutta tecnologie proprietarie.Cosa facciamo, in breve
Scegli l’automazione di cui hai bisogno. Noi sviluppiamo l’agente AI e lo integriamo con la nostra orchestrazione proprietaria, che gestisce i limiti dei modelli, garantisce output affidabili e assicura un controllo dei dati di livello enterprise.
Come si realizza un Agente AI?
Esistono tre modi principali per realizzare agenti AI per la tua azienda:
1) Agent AI - AIaaS
Prodotti "chiavi in mano" sviluppati da aziende private (es. OpenAI, Google, Anthropic, XAI), erogati via cloud come servizio SaaS, spesso definita AIaaS (AI-as-a-Service), e con codice/modelli non accessibili all'utente.
- Costi di adozione ridotti o nulli
- Interfacce intuitive
- Accesso immediato al servizio
- Zero costi di manutenzione
- Alti costi di utilizzo (OPEX)
- Customizzazione limitata o inesistente
- Mancata sovranità né controllo sui Dati
- Zero accesso al codice sorgente
- Logica del risultato non verificabile
2) Agent AI - On-Premise
Agenti AI sviluppati dall'azienda che ne controlla l'intero stack: client, orchestrazione e modello AI. Ospitando il tutto su infrastrutture private per garantire massima sicurezza, personalizzazione e sovranità sui dati.
- Controllo totale dei dati
- Nessuna dipendenza da provider
- Personalizzazione completa
- Costi variabili ridotti nel lungo periodo
- Costi infrastrutturali inizali
- Gestione e manutenzione interna
- Scalabilità più complessa
- Aggiornamenti a carico interno
3) Agent AI - ibridi
Sono Agenti AI On Premise ma che vengono coordinati da una orchestrazione o da modelli AI di proprietà di un provider esterno per completare flussi di lavoro complessi.
- Alto livello di customizzazione
- Bassa dipendenza da provider
- Costi di manutenzione contenuti
- Realizzazione una tantum del Client
- Latenza e dipendenza dalla rete
- Minore controllo sull’infrastruttura
Come funziona un Agent AI ibrido?
Come vengono coordinati la dashboard aziendale, il client e i modelli AI:
(es: piattaforma web, app, plugin, chat, terminale)
le api-key dei modelli AI e l'utilizzo dell'agent.
tramite Client da parte dei membri del team,
trasferisce la richiesta ai modello AI e ne guida le
operazioni fino alla generazione dell'output.
l'output seguendo le linee guida dell'orchestrazione.
Possono essere modelli "chiusi" erogati da provider
tramite rilascio di token, proprietari oppure
open-scource con possibilità di fine-tuning.
Egomnia, oltre a fornire l'orchestrazione e la dashboard, può eventualmente anche realizzare e manutenere il client per conto del cliente. La nostra orchestrazione interagisce con qualsiasi modello AI (AIaaS, On-Premise, Open Source o Proprietario).
Dove avviene la nostra orchestrazione?
Egomnia centralizza l’intera orchestrazione sulla propria infrastruttura server (Server-side Orchestration). Questo permette di eliminare alti carichi computazionali sul dispositivo dell’utente, riducendo al massimo dipendenze locali e garantendo scalabilità, sicurezza e controllo.
- Il Client rimane estremamente leggero (che sia un'App, un Plugin o una pagina Web)
- Tutta la gestione del RAG, dei tool e dei prompt avviene lato server
- Riduzione del carico computazionale sul dispositivo dell’utente
Quale architettura utilizziamo?
Un’architettura pensata per massimizzare l’output, gestire i limiti dei modelli AI, alleggerire il client e offrire un nuovo modello di business nel panorama dell’AI.
RAG dedicato
Accesso intelligente a codice, dati o documentazione aziendale per garantire risposte più accurate, coerenti ed efficienti, riducendo tempi di elaborazione e consumo di token.
- Supporto multi-agenti
- Repository intelligenti di conoscenza aziendale (codebase, procedure, manuali e documentazione)
Quali sono i tool utilizzati?
Utilizziamo tool specializzati per governare agenti e modelli, orchestrando flussi e decisioni in modo strutturato per garantire l’output finale.
- Text File Management Tools (0)
- Context Retrieval Tools (0)
- Web Search & Scraping Tool (0)
- Prompt Engineering Tool (0)
System Prompt Architecture
System prompt multipli, personalizzabili e integrati con RAG e tool, con routing intelligente per massimizzare coerenza e controllo.
- System prompt illimitati, uno per agente
Quali tool utilizziamo?
Text File Management Tools
Gestiscono l’accesso ai file del progetto, combinando lettura, scrittura e navigazione della struttura con accesso ottimizzato tramite RAG, per garantire efficienza, controllo e tracciabilità.
- Read FileLegge direttamente i file di progetto.
- Read File from RAGLegge file indicizzati nel RAG, più veloce e con meno token.
- List DirectoryMostra la struttura completa del progetto.
- List Directory from RAGRecupera rapidamente la struttura dal RAG.
- Write FileScrive o modifica file in modo controllato.
- Delete FileElimina file in modo sicuro.
- Patch FileModifica il file in modo veloce e controllato.
- Egomnia Token CompressorTool di compressione file testuali con algoritmo euristico proprietario.
Context Retrieval Tools
Il nostro retrieval diventa decisionale: invece di mostrare molti risultati, seleziona e restituisce solo le informazioni più rilevanti e verificabili, memorizzandole e organizzandole nell'area di lavoro centrale (/workdir) per permettere accesso strutturato e tracciabile.
- Semantic QueryRecupera contenuti specifici semanticamente rilevanti.
- Top K Files from Semantic QueryTrova i file più rilevanti per la query.
Web Search & Scraping Tool
Le informazioni esterne vengono utilizzate in modo controllato, con fonti verificabili e integrate con la conoscenza interna.
- Integrato tramite Agent SDKConsente accesso controllato a informazioni web con fonti tracciabili.
Come gestiamo i limiti dei Modelli AI?
Egomnia Orchestration affronta i limiti intrinseci dei modelli AI, gestendoli e controllandoli:
P, NP, NP-Hard
Gestione avanzata dei token per minute tramite streaming e controllo del parametro max_turn per prevenire loop non controllati.
Explainability
Ogni operazione richiede motivazione esplicita per garantire tracciabilità, governance e coerenza dell’output.
Memoria e Allucinazioni
RAG ottimizzato e orchestrazione del contesto per risposte ancorate a contenuti verificabili.
Dati e Bias
Fonti governate, system prompt multipli e linee guida operative per ridurre distorsioni e garantire trasparenza.
Qual è il flusso dell'orchestrazione?
Un layer di orchestrazione che governa l’interazione tra RAG, tool di management, web search, system prompt e modelli AI, assicurando controllo, tracciabilità e coerenza del processo:
Creazione indice RAG
Recupero e integrazione di conoscenza aziendale tramite RAG da repository indicizzati e interrogabili semanticamente.
Scelta del System Prompt
Selezione dinamica (rounting) del system prompt più adatto al contesto e agli obiettivi della richiesta.
Composizione Agent Context
Composizione dinamica del contesto integrando retrieval, system prompt, tool e stato della sessione per guidare il reasoning del modello.
Thinking & Step Management
Orchestrazione del processo di reasoning tramite step sequenziali controllati che coordinano contesto, modelli AI e tool per convergere verso l’output finale.
Quali sono i risultati dell'orchestrazione?
Output controllato, riduzione dei costi OPEX, client leggero, controllo centralizzato aziendale e architettura senza dipendenze da specifici modelli (model-agnostic):
Outcome Alignment
Convergenza affidabile verso l’output desiderato grazie a un’orchestrazione centralizzata che gestisce il contesto e integra RAG, tool e system prompt, coordinando i modelli AI e i loro limiti intrinseci, con piena tracciabilità e controllo operativo.
Multi-Agent Coordination
Distribuzione intelligente dei task tra agent specializzati, con coordinamento centralizzato per affrontare workflow complessi e multi-step.
Token Efficiency
Riduzione del consumo di token tramite retrieval mirato via RAG e tool proprietari dedicati all’accesso e alla compressione efficiente delle informazioni.
Model-Agnostic
Integrazione flessibile con modelli closed-source, open-source e on-premises, selezionati dinamicamente in base al task.
Offriamo una dashboard aziendale
Offriamo una dashboard aziendale che permette di aggiungere membri del team, assegnare loro API-key per l’accesso ai modelli AI e monitorare centralmente le loro attività sull'agent. Come lo storico delle chat e degli user prompt, il tutto per garantire controllo, sicurezza, compliance e agevolare l'ottenimento di certificazioni di qualità dei processi aziendali in ambito AI. La dashboard consente inoltre di personalizzare i system prompt e aggiungere/modificare linee guida operative.
Adottiamo principi Trustworthy
Crediamo nei principi della trustworthy AI e operiamo con affidabilità, trasparenza e conformità alle normative (AI Act Europeo):
Affidabilità & trasparenza
Gli output generati dalla nostra orchestrazione prevedono una Explainability integrata e la tracciabilità delle decisioni, combattendo il fenomeno della "scatola nera" e assicurando coerenza operativa in ambienti enterprise.
Compliance normativa
Conformità piena al rigoroso regolamento europeo sull’AI (EU Artificial Intelligence Act), per la massima sicurezza e tutela dei dati aziendali.
Zero Data Retention
I dati aziendali vengono utilizzati solo per supportare l'orchestrazione dell’agent, senza alcun uso esterno, e con pieno controllo aziendale tramite accordo di privacy dedicato.
Il nostro Pricing? trasparente
Nessun costo nascosto e non marginiamo sui token. Customizziamo la nostra architettura per il tuo agente e pagherai solo una licenza mensile scalabile in base al numero di utenti.
Caso d'uso:
Il nostro agent AI per lo sviluppo software professionale, con 0 agenti super specializzati coordinati dalla nostra orchiestrazione. Ogni agente è un esperto nel suo campo (Senior Developer, SEO & SEO AI Expert, Senior Designer, Platform Engineer, Legal & Compliance Specialist, Debugging Expert, Documentation Architect e i18n Specialist). Insieme formano un'azienda IT completa. Un team di sviluppo personale, sempre disponibile che rivoluziona il workflow dello sviluppatore.
- Codebase dello sviluppatore come RAG
- Orchestrazione di Egomnia
- n°0 agenti super specializzati
- Linee guida sullo sviluppo software
La nostra R&S non si ferma!
La nostra ricerca e sviluppo è costante e rilasciamo periodicamente nuove versioni con miglioramenti architetturali, ottimizzazioni e innovazioni proprietarie, il tutto senza costi aggiuntivi per l’azienda.
Chi siamo
Egomnia S.p.A. è una PMI innovativa quotata alla Borsa di Milano, specializzata in soluzioni AI e consulenza ICT per settori strategici: Difesa, Telecomunicazioni, Gioco Pubblico Lecito, Aerospazio.
Monitorare centinaia di competitor, generare contenuti su larga scala, analizzare migliaia di curricula o creare migliaia di schede prodotto per un e-commerce: qualunque sia la tua sfida, sviluppiamo soluzioni AI verticali in grado di affrontarla con efficacia.
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